お問い合わせ
相関分析とは｜相関係数の見方とエクセルでの計算方法を簡単解説
2023.07.19
この記事でわかること 相関分析とは、2つの変数の間にどの程度の直線的な関係があるかを相関係数（-1〜+1）で数値化する分析手法 回帰分析との違い アンケート調査での相関分析の活用場面と具体例 ...
相対評価とは｜簡単解説
2023.07.17
絶対評価とは｜簡単解説
2023.07.17
この記事でわかること 絶対評価とは、他者との比較ではなく、あらかじめ決めた基準や尺度に従って直接評価する方式 相対評価との違い アンケート調査での絶対評価の活用場面と具体例 絶対評価の概要 ...
正規分布とは｜簡単解説
2023.07.14
この記事でわかること 正規分布とは、平均値を中心に左右対称の釣り鐘型をした確率分布。多くの統計検定の前提となる重要な分布 二項分布・ポアソン分布との違い アンケート調査での正規分布の活用場面と具体例 ...
数量化理論とは｜簡単解説
2023.07.12
この記事でわかること 数量化理論とは、カテゴリデータ（質的データ）を数量的に扱うための統計手法群（数量化I〜IV類） 回帰分析との違い アンケート調査での数量化理論の活用場面と具体例 ...
助成想起（再認）とは｜簡単解説
2023.07.10
この記事でわかること 助成想起とは、手がかりとなるブランド名や画像を提示した条件下での認知・記憶の想起を測定する指標（再認） 純粋想起（再生）との違い アンケート調査での助成想起の活用場面と具体例 ...
純粋想起（再生）とは｜簡単解説
2023.07.10
順序尺度とは｜具体例と名義尺度・間隔尺度との違いを簡単解説
2023.07.07
この記事でわかること 順序尺度とは、大小・優劣の順序に意味があるが、数値間の間隔は等しくない測定尺度（例：満足度・ランキング） 名義尺度との違い アンケート調査での順序尺度の活用場面と具体例 ...
CPテストとは｜簡単解説
2023.07.05
この記事でわかること CPテストとは、製品コンセプト（C）と実際の製品（P）を組み合わせて評価することで、消費者の購入意向を測定するテスト STM（Sales Tracking Model）との違い ...
質的データとは｜簡単解説
2023.07.03
この記事でわかること 質的データとは、数値で表せないカテゴリ・種類・テキストなどを表すデータの総称（性別・職業・自由回答など） 量的データとの違い アンケート調査での質的データの活用場面と具体例 ...