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説します。1.許容誤差と信頼水準を決める母集団の全員に調査を行わない限り、アンケートで得られる結果には必ず誤差が生まれます。このような誤差の程度の指標として、「許容誤差」と「信頼レベル」があります。許容誤差は、標本調査で得られた結果と、母集団全体を調査した場合の結果の「誤差の範囲」を示します。一方で信頼水準は、許容誤差内の結果を得られる確率のことです。一般的に、許容誤差が5％で信頼水準が95％以上であれば、統計的に有意な結果とされます。これらの指標を考慮して、適切なサンプルサイズを求めます。参考記事%3Cdiv%20class%3D%22ttlBox%22%3E%0A%20%20%3Cdiv%20class%3D%22ttl%22%3E%0A%20%20%20%20%3Ch4%3E%E6%A8%99%E6%9C%AC%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BD%9C%E7%B0%A1%E5%8D%98%E8%A7%A3%E8%AA%AC%3C%2Fh4%3E%0A%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%3Cdiv%20class%3D%22detail%22%3E%0A%20%20%20%20%3Cp%3E%0A%20%20%20%20%20%20%E6%A8%99%E6%9C%AC%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E3%81%A8%E3%81%AF%E3%80%81%E6%A8%99%E6%9C%AC%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E6%AF%8D%E9%9B%86%E5%9B%A3%E3%82%92%E6%8E%A8%E6%B8%AC%E3%81%99%E3%82%8B%E9%9A%9B%E3%81%AB%E7%94%9F%E3%81%98%E3%82%8B%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E3%81%AE%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E6%A8%99%E6%9C%AC%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E3%81%AE%E5%A4%A7%E3%81%8D%E3%81%95%E3%81%AF%E6%8A%BD%E5%87%BA%E6%95%B0%E3%81%8C%E5%A4%9A%E3%81%84%E3%81%BB%E3%81%A9%E5%B0%8F%E3%81%95%E3%81%8F%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%80%81%E6%AF%8D%E9%9B%86%E5%9B%A3%E5%86%85%E3%81%AE%E5%80%8B%E5%88%A5%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E3%81%B0%E3%82%89%E3%81%A4%E3%81%8D%E3%81%8C%E5%B0%91%E3%81%AA%E3%81%84%E3%81%BB%E3%81%A9%E5%B0%8F%E3%81%95%E3%81%8F%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E6%A8%99%E6%9C%AC%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E3%81%AF%E3%80%81%E6%A8%99%E6%9C%AC%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%84%E3%81%A6%E8%B5%B7%E3%81%93%E3%82%8B%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8A%E3%80%81%E5%85%A8%E6%95%B0%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E3%81%AB%E3%81%AF%E5%AD%98%E5%9C%A8%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82%0A%3Cbr%3E%3Cbr%3E%0A%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E3%81%AF%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fqiqumo.jp%2Fcontents%2Fdictionary%2F3144%2F%22%3E%0A%E3%81%93%E3%81%A1%E3%82%89%E3%81%AE%E8%A8%98%E4%BA%8B%3C%2Fa%3E%E3%82%92%E3%81%94%E8%A6%A7%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84%0A%20%20%20%20%3C%2Fp%3E%0A%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%3C%2Fdiv%3E%0A%0A%3Cstyle%3E%0A%20%20.ttlBox%20.ttl%20%7B%0A%20%20%20%20background%3A%20%23ABB8C3%3B%20%2F*%20%E2%98%85%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E6%8A%BD%E5%87%BA%E3%81%97%E3%81%9F%E8%89%B2%20*%2F%0A%20%20%20%20padding%3A%208px%2024px%206.4px%3B%0A%20%20%20%20display%3A%20inline-block%3B%0A%20%20%7D%0A%0A%20%20.ttlBox%20.ttl%20h4%20%7B%0A%20%20%20%20display%3A%20inline%3B%0A%20%20%20%20font-size%3A%2016px%3B%0A%20%20%20%20font-weight%3A%20bold%3B%0A%20%20%20%20color%3A%20%23fff%3B%0A%20%20%7D%0A%0A%20%20.ttlBox%20.detail%20%7B%0A%20%20%20%20padding%3A%2024px%2032px%3B%0A%20%20%20%20border%3A%202px%20solid%20%23ABB8C3%3B%20%2F*%20%E2%98%85%E5%90%8C%E8%89%B2%E3%81%AB%E7%B5%B1%E4%B8%80%20*%2F%0A%20%20%7D%0A%0A%20%20.ttlBox%20.detail%20p%20%7B%0A%20%20%20%20font-size%3A%2016px%3B%0A%20%20%20%20line-height%3A%202.1em%3B%0A%20%20%20%20margin%3A%200%3B%0A%20%20%7D%0A%0A%20%20.ttlBox%20.detail%20a%20%7B%0A%20%20%20%20text-decoration%3A%20underline%3B%0A%20%20%20%20text-decoration-style%3A%20dotted%3B%0A%20%20%20%20text-underline-offset%3A%202px%3B%0A%20%20%20%20text-decoration-color%3A%20%23ABB8C3%3B%0A%20%20%20%20text-decoration-thickness%3A%201px%3B%0A%20%20%20%20color%3A%20%236495ed%3B%0A%20%20%7D%0A%0A%20%20%40media%20screen%20and%20(max-width%3A%20540px)%20%7B%0A%20%20%20%20.ttlBox%20.ttl%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20padding%3A%207px%2021px%205.6px%3B%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20.ttlBox%20.ttl%20h4%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20font-size%3A%2014px%3B%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20.ttlBox%20.detail%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20padding%3A%2021px%3B%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20.ttlBox%20.detail%20p%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20font-size%3A%2014px%3B%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%7D%0A%3C%2Fstyle%3E2.サンプルサイズを決める精度の高い調査を希望する場合、できるだけ多くのサンプル数を確保する必要があります。たとえば、信頼水準95％のアンケート調査では、母集団が10万人以上なら許容誤差5％で383、3％で1,056、1％で8,763程度のサンプル数が必要です。さらに属性別でも信頼水準を保ちたい場合は、それぞれの属性別に、サンプルサイズを確保する必要があります。なお、サンプル数は計算ツールを使用して求められます。3.アンケートの配布数を決める予想される回収率と必要なサンプル数を考慮し、実際のアンケート配布数を計算します。アンケートを配布する際は、全員が回答してくれるわけではないことを加味する必要があります。なお、回収率は送付したアンケートに対する回答の割合です。たとえば、1,000人にアンケートを送付して100人が回答した場合、回収率は10％となります。平均的な回収率は約30％とされており、たとえば必要なサンプル数が400人で予想回収率が30％の場合、実際には1,350人にアンケートを配布する必要があるでしょう。まとめ母集団は、全国の大学生や企業の従業員などの全体の集まりを指します。しかし、特に母集団が大きくなるような調査だと、効率面やコストなどの観点から母集団全体を調査するのは困難です。その場合は標本を抽出し、母集団全体の特性や傾向を推測・予測します。クロス・マーケティングのQiQUMO（キクモ）は、自分で操作できるインターネット調査ツールです。アンケート画面の作成や回答の収集が自分で行えるため、効率よく調査を進められます。また、約541万人のパネルの中を属性情報で絞り込んで調査を行うことも可能です。スピーディかつ費用を抑えたい方は、ぜひ一度お試しになってください。