中央値とは｜簡単解説

中央値のカンタン語句解説

中央値とは、データを大きい順（もしくは小さい順）に並べたときに中央に位置する値です。メディアンもしくはメジアン（英 median）とも呼ばれます。データの総数が偶数の場合は、中央に最も近い2つの値の平均が中央値となります。異常値（外れ値）の影響を受けにくいのが最大の特徴です。

この記事でわかること

• 中央値とは、データを小さい順に並べたとき全体の真ん中に位置する値。外れ値の影響を受けにくい代表値

• 平均値・最頻値との違い

• アンケート調査での中央値の活用場面と具体例

• 中央値の基礎知識

中央値の基礎知識

中央値は、データの総数が奇数か偶数かによって少々異なります。

奇数の場合は、データを大きい順（もしくは小さい順）に並べたときに真ん中にくる値が中央値です。偶数の場合は、中央に近い2つの値の平均値を計算した値が中央値となります。

推定値から極端に外れた異常値（外れ値）の影響を受けにくいため、異常値（外れ値）が多かったり値のバラツキが大きかったりするデータを取り扱う際に適しています。

中央値の求め方

中央値は以下の3ステップで求めることが可能です。

1. データを大きい／小さい順に並べる

2. データ数が奇数もしくは偶数かを確認する

3. 真ん中の値を見つける

たとえば、100人に対して好きな和菓子を調査し、以下のような結果になったとします。

この結果を大きい順に並べると、29・22・20・17・7・5の順番になり、中央に近い20と17の平均値を求めると中央値は18.5となります。

中央値をエクセルで求める方法

データ量が多い場合は、エクセルで中央値を求めるのが効率的です。

たとえば、以下のようなデータがあったとします。

年収の中央値を求めたい場合は、「=MEDIAN」と入力して、中央値を求めたいセルを選択します。

「Enter」をクリックすると、以下のように中央値が求まります。

上記より、年収の中央値は4500000円だとわかります。

中央値の注意点

中央値の注意点は、全体のデータをすべて反映していないことです。あくまでも中央に位置する値に注目するため、データの推移を把握したい場合には向いていません。

​たとえば、以下のデータのように極端なデータの場合があったとします。

このときの中央値は「30点」となり、両端の100点と5点を見逃しやすくなります。

平均値・最頻値との違い

中央値と平均値、最頻値はあるデータ群の代表値と言われます。代表値とは、データの傾向や特徴を説明する数値です。それぞれ特徴が異なり、向き・不向きのデータがあります。

ここでは、平均値と最頻値の特徴と中央値と異なる点を解説します。

平均値とは

平均値とは、データの数字を全て足してデータの個数で割った値のことです。

たとえば、以下のようなデータがあったとします。

このデータの平均値を求めると、「（90点＋85点＋70点＋35点＋80点）÷5=72点」です。

平均値を求めると、データ全体の変化を把握できます。ただし、外れ値（異常値）の影響を受けやすく、値が真ん中からずれてしまう可能性がある点には注意が必要です。

たとえば、先述したデータに10点の人が加わると、平均値は61点と数値が大きく異なります。

最頻値とは

最頻値とは、最も多く出現する値です。たとえば、以下のようなデータがあったとします。

上記の場合、この中で最も出現した「4300000」が最頻値です。最多頻度が2つある場合は、両者ともに最頻値となります。

なお、最頻値はそのデータの中で出やすい値がわかり、中央値や平均値ではわからないような「◯◯という回答が多かった」のような数値化できないデータの集計にも適しています。

ただし、データ数が少ないケースではデータの特性が見にくくなってしまうため注意しましょう。

中央値のFAQ

Q: 中央値と平均値・最頻値の違いは何ですか？

A: 中央値はデータを小さい順に並べたとき全体の真ん中に位置する値。外れ値の影響を受けにくい代表値を指します。一方、平均値・最頻値は中央値とは異なる目的・場面で使われます。調査目的に応じた使い分けが重要です。

Q: 中央値はExcelで計算できますか？

A: 中央値はExcelの関数・データ分析アドイン（「データ」タブ→「データ分析」）を活用して計算できます。基本的な手順は①データ整備②関数または分析ツール選択③結果の読み取りです。より高度な分析にはR・Python・SPSSの利用を推奨します。

Q: アンケート調査で中央値はどのような場面で使いますか？

A: 中央値はアンケートデータの集計・分析フェーズで活用されます。属性別のスコア比較、顧客セグメント分析、満足度要因の特定など、データから意味を引き出す際に使います。QiQUMOで収集したアンケートデータにそのまま適用できます。

中央値のまとめ

中央値は、データの傾向や特徴を説明する代表値のひとつです。異常値（外れ値）の影響を受けにくい特徴があり、データ全体の中心の値を知りたい場合に向いています。

一方で、1人あたりの得点や年収などを知りたい場合は、平均値を求めるのがおすすめです。最頻値は、データのおおまかな傾向を把握したい場合に向いているなど、それぞれ向き・不向きがあるため、目的によって使い分けましょう。