「次に流行るアイテム」を予測する！ファッショントレンド調査のQiQUMOウェブアンケート活用事例
アドミンアドミン
ファッション業界では、常に変化するトレンドを的確に捉えることが求められます。本記事では、アパレルブランドBA社がWebアンケートツール「QiQUMO」を活用し、次に流行るファッションアイテムを予測する意識調査を実施した事例を紹介します。
消費者のリアルな声を反映した商品企画の重要性、調査を活かしたブランド戦略、そして売上につながる効果について詳しく解説します。
ファッショントレンドを先読みするための市場調査とは？
トレンド予測が売上に直結する理由
ファッション業界において、トレンドは消費者の購買意欲を左右する最大の要因のひとつです。近年ではSNSの影響で流行のサイクルが加速し、1つのトレンドが急速に広まり、数カ月で終息するケースも少なくありません。
このような環境では、従来の感覚的な予測では不確実性が高まり、売れ筋を見極めることが難しくなっています。
そこで、多くのブランドがデータに基づいた市場調査を導入し、消費者の嗜好や購買行動を分析することで、確実な商品企画につなげています。売れる商品を生み出すためには、消費者のリアルな声を集め、データをもとに意思決定することが不可欠です。
市場調査を活用することで、以下のようなメリットが得られます。
- 消費者の好みや行動の変化を迅速に把握できる
- トレンドを予測し、適切なタイミングで商品を投入できる
- 競合との差別化を図り、ブランド独自の強みを打ち出せる
こうしたデータを活用することで、マーケットの変化に対応し、売上を最大化する戦略を立てることが可能になります。
市場調査の種類と活用方法
市場調査には大きく分けて定量調査と定性調査の2つのアプローチがあります。
① 定量調査（アンケート）
- 大規模な消費者データを数値化し、トレンドや嗜好の傾向を分析する手法。
- SNSの影響度、購買頻度、好まれるデザイン・カラーなどを数値で把握。
例：「今シーズンに欲しいアイテムは？（選択式）」
② 定性調査（インタビュー・SNS分析）
- 消費者の本音や行動の背景を深掘りするための調査。
- SNSの投稿やレビューを分析し、ファッションに対する感情やニーズを把握。
例：「なぜそのアイテムを選んだのか？」を自由記述で聴取。
また、近年ではSNSトレンド分析やWebアンケートを組み合わせた調査手法が注目されています。SNS上で話題になっているキーワードを特定し、それをもとにWebアンケートを実施することで、トレンドの確度を上げることができます。
例えば、あるアパレルブランドでは、SNSで話題になっている「Y2Kファッション」に着目し、アンケートで消費者の具体的な好みを調査。その結果をもとに、デザインや素材を決定し、ヒット商品を生み出しました。
市場調査を適切に活用することで、トレンドを的確に捉え、競争力のある商品開発が可能になります。
Webアンケート調査のメリット
従来の市場調査では、データ収集に時間とコストがかかるという課題がありました。しかし、Webアンケートを活用することで、スピーディーかつ低コストで大規模な調査が可能になります。
Webアンケートのメリット
| 【期間】 | 短期間で結果を得られる | 数日～1週間で調査完了 |
| 【ターゲット】 | 広範なターゲット層から意見を収集できる | 年代・性別・地域を問わず幅広い消費者の声を収集 |
| 【データ】 | データの可視化が容易 | 結果が自動でグラフ化され、分析がしやすい |
| 【リアル】 | 自由回答でリアルな消費者の声を反映 | 定性情報を活かした商品開発が可能 |
例えば、「次のシーズンで着たいカラーやデザイン」の調査では、Webアンケートを活用することで、消費者が選んだ人気カラーのデータを数日で収集。その結果をもとに、ターゲット層に響く商品企画を立案することができました。
このように、Webアンケート調査は、短期間で消費者のリアルなニーズを把握し、商品開発の精度を高めるための有効な手法として活用されています。
QiQUMOを活用したファッショントレンド調査の実施方法
調査対象とアンケート設計
BA社は、新しいシーズンの商品開発に向けて、消費者のトレンド意識を把握するためにWebアンケートを活用しました。
従来の市場調査では、業界の専門家や過去の販売データをもとにトレンド予測を行っていましたが、より正確な消費者の声を反映するためにQiQUMOを用いたリアルタイムのデータ収集に踏み切りました。
調査のターゲット層
- 20代〜40代の男女（ファッション感度の高い層）
- SNSを活用し、最新のトレンドに敏感な消費者
- 既存のBA社顧客、および一般消費者層
アンケート設計のポイント
BA社は、以下のような設問を設定し、消費者のニーズを詳細に分析できるようにしました。
- 今シーズンで注目しているカラーやデザインは？（選択式＋自由回答）
- 昨年と比較して、どのようなアイテムに興味があるか？（ランキング形式）
- 影響を受ける情報源は？（SNS、雑誌、インフルエンサー等）
- 購入を決定する際のポイントは？（価格、素材、ブランドイメージ等）
- 今後購入を検討しているアイテムは？（自由記述）
このように、定量データ（選択式）と定性データ（自由記述）を組み合わせることで、トレンドの方向性と具体的なアイデアの両方を把握することが可能になりました。
アンケートの実施とデータ収集
BA社はQiQUMOを活用し、短期間で効率的に調査を実施しました。
調査の流れ
- 実施期間：2週間
- 配信方法：QiQUMOの保有する回答パネルと自社会員パネルを併用
- 回答数：約1,500件（QiQUMOパネル 1,000件＋自社会員パネル 500件）
なぜ2つのパネルを活用したのか？
BA社は、自社の既存会員と市場全体の消費者の意識にどのような違いがあるのかを比較するため、QiQUMOのパネルと自社会員パネルの両方を利用しました。
自社会員パネルからはブランドに対する既存顧客の期待や購買傾向を把握し、QiQUMOパネルでは、一般消費者の視点を取得することで、市場全体の動向をより的確に捉えることができます。
データ収集のポイント
- QiQUMOのパネルを活用し、幅広い消費者層から意見を取得
- 自社パネルを活用し、既存顧客のブランドに対する意識を確認
- リアルタイムでデータを可視化し、途中経過を見ながら分析を開始
重複回答を防ぐための工夫
QiQUMOには重複回答を自動で排除する機能がないため、アンケート設計の段階で制御することで正確なデータを確保しました。
- QiQUMOと自社パネルのデータを分けて集計し、重複を発生させない
- ユニークリンク方式を採用し、1人につき1回の回答制限を設定
- 同じIPアドレスやクッキーを用いた回答を除外する仕組みを設計
このように、QiQUMOの機能を活かしつつ、アンケート設計の段階で重複を回避する施策を講じることで、より信頼性の高いデータを取得しました。
結果の可視化とインサイトの発見
BA社は、収集したデータをQiQUMOの分析機能を活用して可視化し、次のシーズンの商品開発に役立てました。
| 項目 | QiQUMOパネル（一般消費者層向け） | 自社パネル（既存会員層向け） |
|---|---|---|
| 人気のカラー | ペールトーン・アースカラー | ブランド定番色の継続希望が多い |
| シルエットの好み | オーバーサイズ・ミニマルデザイン | クラシックスタイルも支持 |
| 購買の決定要因 | 価格・トレンド性重視 | ブランドロイヤルティが影響 |
QiQUMOのパネル結果からは、トレンドに敏感な層が求めるデザインやカラーの傾向が明確になりました。
自社パネルのデータでは、ブランドの価値を重視し、継続的に支持するアイテムが明らかになりました。
両データを組み合わせることで、新規顧客を獲得するための新しいラインと、既存顧客向けの継続モデルの両方を戦略的に展開する指針を確立しました。
調査結果の活用
BA社は、この結果を基に次のシーズンの戦略を策定しました。
- トレンドカラーを採用した新ラインの展開
- ブランドの定番アイテムを強化し、既存顧客のロイヤルティを維持
- 新規ターゲット層向けにプロモーションを強化
このように、QiQUMOを活用することで、消費者のリアルなニーズを迅速に把握し、データに基づいた戦略を立案することが可能となりました。
調査データを活かした商品開発とプロモーション
データを活かした商品企画の最適化
BA社は、収集したデータを分析し、消費者の嗜好を反映した商品企画を立案しました。QiQUMOパネルと自社会員パネルの比較により、新規顧客と既存顧客のニーズの違いを明確にし、ターゲットごとのアプローチを検討することが可能になりました。
主なデータの活用ポイント
トレンドカラーの反映
QiQUMOパネルの調査結果を参考に、今シーズン注目される色を取り入れた新コレクションを展開。特に若年層の間で人気が高かった「ペールトーン」や「アースカラー」を積極的に採用しました。
データ分析の結果、これらの色がSNSでの話題性を高め、購入意向にも影響を与えることが判明。ブランドの公式アカウントでは、人気色を用いたコーディネート提案を行い、消費者の興味を喚起する施策を実施しました。
クラシックアイテムの強化
自社会員パネルからの要望を踏まえ、従来のブランド定番デザインを進化させたモデルを投入。特にロイヤルカスタマーからのフィードバックを基に、長年愛されてきたアイテムのディテールやシルエットを調整しました。クラシックなデザインを維持しつつ、新素材の採用や細部の改良を加えることで、リピーターの満足度を向上。
さらに、これらのアイテムの歴史やこだわりをストーリー化し、ブランドの価値を高めるプロモーションを展開しました。
機能性への対応
自由回答の分析により、消費者が求める機能（撥水性、通気性、ストレッチ性など）を追加。特にアウトドアやアクティブシーンでの利用を想定した要望が多く寄せられたため、これらのニーズに対応する素材や加工を導入しました。
また、消費者の「着心地」に対する評価を反映し、ストレッチ性の向上や軽量化を実施。テストマーケティングの結果、機能性を重視する新たな顧客層を獲得できる可能性が示され、販路の拡大にもつながることが期待されます。
このように、各ターゲット層の異なるニーズをデータから抽出し、より精度の高い商品開発を進めました。
アンケート結果を活用したプロモーション戦略
収集した調査データは、プロモーション施策にも活用されました。特に、SNSキャンペーンやブランドの公式発表を通じて、消費者の参加意識を高める仕掛けを導入。
プロモーション施策の具体例
「消費者が選んだ人気デザイン」企画
アンケート結果を基に、最も支持されたデザインを発表し、限定販売。特に若年層の意見を反映したデザインを選出し、数量限定で展開しました。SNSやECサイトでは、選ばれたデザインの投票結果を公開し、購買意欲を高める仕掛けを実施。
さらに、投票に参加したユーザーへ特典を提供し、キャンペーンの拡散を促進しました。この施策により、売上の向上だけでなく、ブランドと消費者のつながりを強化することにも成功しました。
ストーリーテリング型マーケティング
消費者が選んだ理由やトレンドの背景をストーリー化し、ブランドのオウンドメディアで発信。単なるデザイン紹介ではなく、「どのようなシーンで着用されることが期待されているのか」「なぜこのカラーが選ばれたのか」といったストーリーを作成し、コンテンツとして発信しました。
ブランド公式ブログやInstagramのストーリーズでユーザーのコメントを紹介し、共感を生むストーリー性を強調。結果として、エンゲージメント率の向上や、消費者のブランドへの愛着を高める効果が生まれました。
インフルエンサー施策との連携
アンケート結果を活用し、トレンドアイテムをインフルエンサーと共に発信する戦略を展開。人気のデザインやカラーを着用したインフルエンサーの投稿を活用し、消費者の購買意欲を刺激しました。
さらに、インフルエンサー自身にも投票に参加してもらい、リアルなコメントを交えて商品を紹介。これにより、ターゲット層へのリーチを最大化し、口コミによるブランド認知の拡大を実現。結果として、ECサイトでの販売数が予測を超える伸びを記録しました。
こうしたプロモーション施策により、消費者の関心を高め、ブランドの認知向上につなげました。
競合との差別化に繋がるポイント
調査データを活用することで、競合との差別化も図ることが可能です。特に、消費者の生の声を反映させた商品開発は、独自のブランド価値を強化する重要な要素となります。
差別化のためのポイント
データドリブンな開発
直感や過去の実績だけでなく、リアルな市場データを活かした商品設計を実施。アンケートデータを基に、売れる可能性の高いデザインやカラーを特定し、データに基づいた企画を進めました。
消費者の購買行動の変化をタイムリーに捉えることで、競合よりも一歩先に市場ニーズに合った商品を提供することが可能に。さらに、過去の販売データとの比較を行い、どの層にアプローチすべきかを明確にすることで、販売戦略の精度を高めました。
ターゲット層ごとの細分化戦略
一般消費者向けのトレンドアイテムと、既存顧客向けのクラシックラインを明確に区別。QiQUMOパネルの調査結果からは、新規顧客が求める流行のデザインやカラートレンドが明らかになりました。
一方、自社会員パネルでは、ブランドの歴史や安定した品質を求める意見が多数。これらのデータを活かし、新規顧客にはトレンド感を打ち出したラインを、既存顧客には定番商品のアップデートを施したラインを展開する戦略を策定しました。
ブランドストーリーの強化
調査結果を背景にしたブランドメッセージを発信し、消費者の共感を得る施策を実施。データから得た消費者の意見を反映し、ブランドのこだわりや開発ストーリーを明確にしました。
例えば、「なぜこのデザインが選ばれたのか」「消費者の声がどのように商品に反映されたのか」といったポイントを、SNSやオウンドメディアで発信。さらに、購入者の声を交えたコンテンツを作成し、ブランドの信頼性と共感性を高めることで、消費者との関係を強化しました。
このように、QiQUMOで得たデータを戦略的に活用し、競争優位性を確立しました。
調査データを活かした商品開発とプロモーション
データを活かした商品企画の最適化
BA社は、収集したデータを分析し、消費者の嗜好を反映した商品企画を立案しました。QiQUMOパネルと自社会員パネルの比較により、新規顧客と既存顧客のニーズの違いを明確にし、ターゲットごとのアプローチを検討することが可能になりました。
主なデータの活用ポイント
トレンドカラートレンドカラーの反映の反映
QiQUMOパネルの調査結果を参考に、今シーズン注目される色を取り入れた新コレクションを展開。特に若年層を中心に支持された「ペールトーン」や「アースカラー」に焦点を当て、カラーバリエーションを強化しました。データ分析の結果、これらの色がSNSでのシェア率や購入意向に影響を与えることが判明。
BA社は、人気カラーを活かしたアイテムをオンライン先行販売し、消費者のリアクションをリアルタイムで分析する手法を採用しました。さらに、インフルエンサーとのコラボレーションにより、トレンドカラーの魅力を最大限に引き出し、ブランドの話題性を高めました。
クラシックアイテムの強化
自社会員パネルからの要望を踏まえ、従来のブランド定番デザインを進化させたモデルを投入。長年愛されている定番アイテムを基盤に、新たなディテールや素材の改良を施し、より洗練されたデザインに仕上げました。特に、既存顧客の「変わらない品質」への期待を尊重しつつ、最新の技術やトレンドを取り入れたアップデートを実施。
さらに、ユーザーインタビューを通じて「なぜこのアイテムを選び続けるのか」というストーリーを掘り下げ、ブランドの公式コンテンツとして発信。これにより、リピーターのロイヤルティを維持しながら、新規顧客への訴求力も向上しました。
機能性への対応
自由回答の分析により、消費者が求める機能（撥水性、通気性、ストレッチ性など）を追加。特に、日常使いだけでなく、スポーツやアウトドアシーンでも活用できる機能性の高いアイテムが求められていることが判明。
そこで、BA社は新素材を採用し、ストレッチ性の向上や軽量化を実現しました。さらに、アンケートの自由回答で寄せられた「洗濯しやすさ」や「耐久性」への要望を取り入れ、シワになりにくい加工を施したアイテムも開発。これにより、実用性を重視する新規顧客の開拓と、ブランドの価値向上を同時に実現しました。
このように、各ターゲット層の異なるニーズをデータから抽出し、より精度の高い商品開発を進めました。
アンケート結果を活用したプロモーション戦略
収集した調査データは、プロモーション施策にも活用されました。特に、SNSキャンペーンやブランドの公式発表を通じて、消費者の参加意識を高める仕掛けを導入。具体例をご紹介します。
プロモーション施策の具体例
「消費者が選んだ人気デザイン」企画
アンケート結果を基に、最も支持されたデザインを発表し、限定販売。特に若年層の意見を反映したデザインを選出し、数量限定で展開しました。SNSやECサイトでは、選ばれたデザインの投票結果を公開し、購買意欲を高める仕掛けを実施。
さらに、投票に参加したユーザーへ特典を提供し、キャンペーンの拡散を促進しました。この施策により、売上の向上だけでなく、ブランドと消費者のつながりを強化することにも成功しました。また、選ばれたデザインが消費者にどのように受け入れられたのかを追跡し、次回の企画にも生かせるようデータを蓄積しました。
ストーリーテリング型マーケティング
消費者が選んだ理由やトレンドの背景をストーリー化し、ブランドのオウンドメディアで発信。単なるデザイン紹介ではなく、「どのようなシーンで着用されることが期待されているのか」「なぜこのカラーが選ばれたのか」といったストーリーを作成し、コンテンツとして発信しました。ブランド公式ブログやInstagramのストーリーズでユーザーのコメントを紹介し、共感を生むストーリー性を強調。
結果として、エンゲージメント率の向上や、消費者のブランドへの愛着を高める効果が生まれました。また、リアルな着用シーンを再現したショートムービーや、人気デザインの誕生背景を描いた特集記事を展開することで、より深い共感を生み出しました。
インフルエンサー施策との連携
アンケート結果を活用し、トレンドアイテムをインフルエンサーと共に発信する戦略を展開。人気のデザインやカラーを着用したインフルエンサーの投稿を活用し、消費者の購買意欲を刺激しました。さらに、インフルエンサー自身にも投票に参加してもらい、リアルなコメントを交えて商品を紹介。
これにより、ターゲット層へのリーチを最大化し、口コミによるブランド認知の拡大を実現。結果として、ECサイトでの販売数が予測を超える伸びを記録しました。加えて、リアルイベントでのインフルエンサーとのコラボレーションや、フォロワー限定の特典キャンペーンを実施し、さらなるブランドの活性化を図りました。
こうしたプロモーション施策により、消費者の関心を高め、ブランドの認知向上につなげました。
競合との差別化に繋がるポイント
調査データを活用することで、競合との差別化も図ることが可能です。特に、消費者の生の声を反映させた商品開発は、独自のブランド価値を強化する重要な要素となります。
差別化のためのポイント
データドリブンな開発
直感や過去の実績だけでなく、リアルな市場データを活かした商品設計を実施。アンケートデータを基に、売れる可能性の高いデザインやカラーを特定し、データに基づいた企画を進めました。消費者の購買行動の変化をタイムリーに捉えることで、競合よりも一歩先に市場ニーズに合った商品を提供することが可能に。
さらに、過去の販売データとの比較を行い、どの層にアプローチすべきかを明確にすることで、販売戦略の精度を高めました。こうしたデータドリブンなアプローチにより、リスクを抑えつつ、消費者が求める商品を的確に市場へ投入することができます。
ターゲット層ごとの細分化戦略
一般消費者向けのトレンドアイテムと、既存顧客向けのクラシックラインを明確に区別。QiQUMOパネルの調査結果からは、新規顧客が求める流行のデザインやカラートレンドが明らかになりました。一方、自社会員パネルでは、ブランドの歴史や安定した品質を求める意見が多数。
これらのデータを活かし、新規顧客にはトレンド感を打ち出したラインを、既存顧客には定番商品のアップデートを施したラインを展開する戦略を策定しました。これにより、ブランドの幅広いターゲットに適した商品展開が可能となり、新規顧客の獲得と既存顧客の維持の両立が実現しました。
ブランドストーリーの強化
調査結果を背景にしたブランドメッセージを発信し、消費者の共感を得る施策を実施。データから得た消費者の意見を反映し、ブランドのこだわりや開発ストーリーを明確にしました。例えば、「なぜこのデザインが選ばれたのか」「消費者の声がどのように商品に反映されたのか」といったポイントを、SNSやオウンドメディアで発信。
さらに、購入者の声を交えたコンテンツを作成し、ブランドの信頼性と共感性を高めることで、消費者との関係を強化しました。ストーリーを軸にしたプロモーションは、競合との差別化だけでなく、長期的なブランドの価値向上にも貢献しています。
このように、QiQUMOで得たデータを戦略的に活用し、競争優位性を確立しました。
消費者の声を活かしたファッション戦略を
ファッション業界では、トレンドを的確に捉え、消費者の期待に応えることが成功の鍵です。
QiQUMOを活用した市場調査は、スピーディーかつ低コストで消費者のリアルな意見を取得でき、売れる商品を生み出すためのヒントとなります。今後の企画やプロモーションに、データドリブンなアプローチを取り入れてみませんか？
